Plugin Guifications en Pidgin

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Esta receta explica como obtener el plugin Guifications para Pidgin, que como bien sabéis es el nuevo nombre que usa nuestro viejo Gaim. Guifications dota a Pidgin de la funcionalidad de mostrar cuando nuestros contactos cambian de estado, entran, salen, escriben…. todo sea por tenerlos vigilados.

Ejemplo sencillo de Glacier2 con C++

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En esta receta se explica cómo utilizar Glacier2 con un típico "Hola Mundo!" en C++

Instalación de TinyOS 1.x en Debian

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Esta receta explica cómo instalar TinyOS 1.1.15

crysol.org

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A la atención de los ilustrísimos usuarios de CRySoL.

Trucos y cosas: Gnome y cambio de ventanas

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A menudo necesitamos cambiar de aplicación y lo hacemos rápidamente mediante una combinación de teclas "ALT+TAB". Este cambio, además, muestra una pequeña ventanita que nos indica la aplicación que se va a abrir.

Gráficas con Python y GNUPlot

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En la presente receta se indica cómo crear gráficas GNUPlot utilizando el lenguaje Python

Ingredientes

Paquete necesario que debes tener instalados:
  • python-gnuplot

Uso Básico

Para utilizar el módulo python-gnuplot, tu archivo Python debe ir encabezado por:
import Gnuplot
Una vez cargado, su uso básico es muy sencillo:
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
gp = Gnuplot.Gnuplot()
gp.plot(a)
El anterior fragmento de código genera una gráfica cuyo contenido son los puntos contenido en la lista "a". No obstante, lo más habitual es que se quiera representar la línea que une los puntos dados en una lista. El siguiente fragmento hace esto mismo para los datos anteriores:
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
gp = Gnuplot.Gnuplot()
gp("set data style lines")
gp.plot(a)
Como se puede aprecia, python-gnuplot provee al usuario de un método anónimo por el que se puede ejecutar comandos de gnuplot para el objeto creado.

Ejemplo

Sea el siguiente fragmento de código un ejemplo más elaborado:
import Gnuplot

gp = Gnuplot.Gnuplot(persist = 1)
gp('set data style lines')

graf1 = [[1,2],[3,4],[5,6]]
graf2 = [[1,3],[2,-1],[3,6],[4,2],[5,0]]
plot1 = Gnuplot.PlotItems.Data(graf1, with_="lines", title="Temp./Tiempo")
plot2 = Gnuplot.PlotItems.Data(graf2, with_="lines", title="Estado Mental del desarrollador de UCLMWiFi")
gp.plot(plot1, plot2)

Referencias

Estadísticas CRySoL

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Es curioso como en unos meses se han equiparado las visitas desde sistemas Windows y desde sistemas GNU/Linux:

Nueva versión de uclmwifi: 1.5.5

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¡Hola amigos y amigas! Me es grato comunicaros que "uclmwifi" sigue avanzando. La gente que ya se instaló la versión 1.2 habéis "sufrido" las distintas actualizaciones y cambios que ha sufrido uclmwifi. Si aún no lo has probado añade el siguiente repositorio:

Kerberos5, LDAP y errores frecuentes

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Autenticación Kerberos o ActiveDirectory